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les applications de routine d’un système dans les dossiers médicaux des patients ; y tectables à l’œil nu. Des informations qui
d’information hospitalier (SIS), y compris compris des notes manuscrites, des résul- permettent d’établir des diagnostics plus EARLYBOT, L’INTELLIGENCE
la gestion des admissions et des rejets tats de rayons X, des échantillons de sang, précoces et plus précis.
et la saisie des commandes, mais fournit des signes vitaux, des séquences d’ADN,
également une fonction d’aide à la dé- et plus encore. Historiquement, ces don- L’intelligence artificielle peut amélio- ARTIFICIELLE EN REPÉRAGE
cision. Le système d’aide à la décision a nées étaient disparates et n’existaient que rer notre capacité de diagnostic, notam-
été activement incorporé dans les fonc- sur des copies papier, ce qui les rendait ment des maladies rares, grâce à une ca-
tions des applications HIS de routine. presque impossible à analyser globale- pacité d’analyse des bases de données
L’aide à la décision fournit aux cliniciens ment. Maintenant, avec l’IA, les outils d’ana- infinie. DES TROUBLES DU SPECTRE
des alertes et des rappels, des services lyse et d’autres avancées technologiques, il Le National Cancer Institute s’est associé
d’interprétation des données et de dia- existe un moyen d’organiser, d’analyser et à NVIDIA Corporation pour développer un
gnostic des patients, des suggestions de de recouper les données, permettant aux cadre d’IA - alimenté par des adaptateurs AUTISTIQUE
gestion des patients et des protocoles hôpitaux, aux médecins et aux chercheurs Mellanox InfiniBand et visant à suralimenter
cliniques. L’activation de l’aide à la dé- d’utiliser ces données. la recherche sur le cancer. Le cadre, CAN-
cision est fournie dans les applications, L’IA affecte presque tous les aspects de DLE (Cancer Distributed Learning Environ-
mais peut également être déclenchée l’industrie des soins de santé, la sécurité ment), tirera parti de l’IA pour extraire et
automatiquement lorsque les données hospitalière et le développement de médi- étudier des millions de dossiers de patients
cliniques sont entrées dans le dossier caments pharmaceutiques. dans le but de comprendre comment le
médical informatisé du patient. cancer se propage et se reproduit. Ceci est
• Systèmes d’information de labora- un exemple d’IA capable de verser rapide-
toire experts : L’un des domaines les ment de grandes quantités de données gé-
plus réussis dans lesquels les systèmes nomiques afin que les médecins puissent
experts sont appliqués est dans le labo- tirer des conclusions.
ratoire clinique. Les praticiens peuvent Une étude récente publiée dans Neuro-
ne pas savoir que, même si le rapport biology of Aging a révélé que l’IA pourrait
imprimé qu’ils reçoivent d’un labora- aider à détecter les signes de la maladie
toire a été vérifié par un pathologiste, d’Alzheimer dans les scanners du cerveau
l’ensemble du rapport peut maintenant des patients avant les médecins. L’Intelli-
avoir été généré par un système infor- gence Artificielle est actuellement utilisée
matique qui a automatiquement inter- pour étudier les scans de cerveaux sains
prété les résultats du test. Des exemples et de cerveaux atteints d’Alzheimer pour
de systèmes tels PUFF élaboré pour L’IA révolutionne en effet la médecine apprendre et identifier les systèmes révé-
l’interprétation automatique des tests personnalisée. Bien qu’il y ait générale- lateurs de la maladie.
de fonction pulmonaire. GermWatcher ment une solution à tout problème, sou- La communauté médicale vient juste de
qui vérifie les infections nosocomiales, vent, ce n’est pas que nous ne pouvons pas commencer à explorer ce qui peut être ré-
un exemple plus général de ce type de voir la solution, c’est que nous ne pouvons alisé avec l’IA.
système est le système PEIRS (Pathology pas identifier correctement le problème. L’intelligence artificielle permet au-
Expert Interpretative Reporting System). L’IA est capable d’apprendre à partir de jourd’hui d’automatiser la formation de
chaque donnée qui lui est transmise et de diagnostic à partir d’imageries - scanners,
L’intelligence artificielle est donc un réévaluer rapidement son analyse au fur échographies -, avec des retours très posi-
ensemble de technologies avancées qui et à mesure que davantage de données tifs, à confirmer par des essais cliniques. « L’autisme est un trouble du neuro-développement dont il détecter les retards de développement chez les enfants les plus
permet aux machines de percevoir, de sont reçues. Cela permet aux médecins et n’existe pas de marqueur biologique, et le diagnostic s’appuie sur jeunes et à partir de 6 mois de commencer à repérer des signes
comprendre, d’agir et d’apprendre. aux chercheurs de mieux identifier les pro- Mais l’IA connait aussi des freins : des le repérage de comportements déviants par rapport à la norme » plus spécifiques. L’algorithme traite les réponses, les qualifie et
blèmes et, par la suite, les solutions poten- freins d’ordres culturel et législatifs. Le pre- explique le Professeur Bernadette Rogé, psychologue reconnue souligne ensuite les comportements susceptibles de relever des
tielles à ces problèmes. mier est lié au corps médical et au temps pour ses travaux sur l’autisme au niveau international et à l’origine troubles de l’autisme.
COMMENT L’INTELLIGENCE d’adaptation et d’intégration nécessaire de de la création de la structure Ceresa. « On sait qu’un diagnos- Même s’il n’établit pas de diagnostic, Chatbot Earlybot devrait
ARTIFICIELLE RÉVOLUTIONNE LA Détecter les cancers plus tôt, et plus ces technologies. Si certains médecins sont
MÉDECINE PERSONNALISÉE précisément, pour améliorer les diagnos- enthousiastes à l’idée d’être épaulés par Le Chatbot Earlybot, développé grâce au partenariat entre les acteurs BotDesign, le MiPih,
tics et les traitements : à l’hôpital de la les technologies, d’autres sont plus scep- la Croix Rouge, le CRAIF (Centre de Ressources Autisme Ile de France) et le Ceresa (Centre
« 98% de la santé, aujourd’hui, c’est Pitié-Salpêtrière, AP-HP, l’intelligence tiques, voire critiques. Ils ont en effet le sen- Régional, d’Éducation et de Services pour l’Autisme en Midi-Pyrénées), a pour objectif
du curatif. L’intelligence artificielle per- artificielle révolutionne la médecine, timent d’être remplacés par des machines. d’aider les professionnels à repérer des troubles du spectre de l’autisme chez les enfants.
mettra de basculer sur une médecine améliore le diagnostic des cancers avec Le second frein est d’ordre législatif, et de- Il se base principalement sur l’observation de leurs comportements au sein des crèches.
plus préventive » - Des pathologies mieux l’adoption de iBiopsy. Cette plateforme mande l’ouverture d’un débat politique, ju- Un projet ambitieux avec des enjeux majeurs de santé publique.
détectées et décelées plus tôt permettra d’intelligence artificielle y révolutionne le ridique et éthique. Les enjeux autour de la
de s’attaquer plus rapidement aux patho- traitement des pathologies, notamment le protection de la donnée par exemple sont
logies et de gagner du temps dans leur cancer du foie. Des méthodes d’imagerie très nombreuses. La vigilance est une très tic précoce facilite la mise en œuvre des mesures de soutien au donc permettre, par l’intermédiaire du personnel, de détecter
traitement… voire d’intervenir avant même médicale combinées au deep learning et bonne chose, mais elle peut être aussi un développement qui peuvent entraîner une amélioration signifi- différents signes le plus précocement possible et d’établir un
l’apparition d’une maladie. au big data analytics permettent de mieux vrai frein. Si une machine délivre un mau- cative. Cependant, la détection ne peut se faire avant un stade niveau de risque. Les enfants à risque seront orientés vers des
extraire les biomarqueurs de la progres- vais diagnostic, qui sera responsable ? de développement auquel les anomalies comportementales équipes de spécialistes.
Le défi historique avec les données sion de la maladie. vont pouvoir s’exprimer. Généralement, les troubles spécifiques Les informations échangées restent des données de santé. La
Les hôpitaux, comme les entreprises, se L’objectif : améliorer le diagnostic du pa- Les opinions exprimées dans cet article se manifestent plus clairement vers l’âge de 18 mois. Mais il est sécurité, la confidentialité, l’intégrité et la traçabilité de ces don-
sont noyés dans le big data. À partir du tient – et donc sa prise en charge. n’engagent que leur auteur et ne reflètent possible de détecter des anomalies en amont, dans la première nées sont garanties par Infinity, la messagerie instantanée de san-
moment où les médecins commencent Concrètement, l’intelligence artificielle pas nécessairement les positions de l’AP-HP. période du développement ». C’est précisément pour accélérer té codéveloppée avec Botdesign et le MiPih, Hébergeur agréé de
à tenir des dossiers de patients, ils - et aide les médecins à extraire, depuis les cette détection que « Earlybot » a été conçu. données de santé, certifié HDS. Infinity va permettre d’assurer les
maintenant les hôpitaux - accumulent de images médicales, des informations très Dotés d’IA, les chatbots développés par Botdesign, connus aus- échanges fluides et sécurisés entre l’utilisateur et Earlybot.
grandes quantités de données complexes utiles mais difficiles à repérer, voire indé- si sous le nom d’agents conversationnels, sont des systèmes au- La Croix-Rouge française, initiatrice du projet, va expérimenter
tomatisés capables d’analyser des données et de faire des choix. le chatbot au sein des crèches dont elle assure la gestion. Il s’agira
Les questionnaires contenus dans le chatbot Earlybot s’appuient de tester l’outil, disponible sur tout type de support (téléphone,
sur les données de la littérature concernant le développement tablette, PC) avec les professionnels de la crèche tout en assurant
et l’apparition des signes d’autisme. Un questionnaire permet de une sensibilisation des parents des enfants accueillis en crèche.

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